Amazon buscar dominar la IA en los próximos años
AFP
En un mundo donde Nvidia lidera el mercado de chips para entrenar a la Inteligencia Artificial, Amazon marca una diferencia en la batalla con sus propias armas, que ofrecen más eficiencia, rápida evolución y personalización.
En sus instalaciones de Austin, Texas, en el sur de Estados Unidos, ingenieros y técnicos de Annapurna Labs -subsidiaria de Amazon (AWS)- ponen a prueba la resistencia de su chip Trainium 3, disponible en el mercado desde diciembre de 2025.
Texas se ha vuelto un destino clave para empresas de IA por sus bajos costos operativos, abundante energía y políticas favorables a los negocios. Esto ha impulsado el crecimiento de centros tecnológicos fuera de Silicon Valley.
En otras instalaciones cercanas, operarios protegen sus oídos mientras se desplazan entre los racks que alojan a los ruidosos UltraServer con los chips Trainium 3, que son sometidos a pruebas antes de entregarse a los clientes.
Desde su primera versión lanzada en 2020, el Trainium 3, la más reciente, es de un tamaño un poco menor al de una tarjeta de crédito.
“Puede reducir los costes de entrenamiento e inferencia hasta un 30-40% en comparación con las alternativas de GPU [procesador gráfico]. Esto se traduce en un menor coste para nuestros clientes y un mejor rendimiento”, dice a la AFP el director del laboratorio de IA en Austin, Kristopher King.
Para que un sistema de seguridad reconozca rostros, un auto sin piloto advierta los peligros con precisión, ChatGPT responda claro y con rapidez o se traduzca una voz en vivo, se necesita de una IA cada vez más entrenada.
Y los chips -fabricados habitualmente de silicio con un circuito electrónico integrado- permiten entrenar a la máquina, soportando millones de cálculos matemáticos por segundo, invirtiendo energía y tiempo.
