¿Un enfoque positivo? Uso de IA podría anticipar pronóstico de huracanes
El avance de la Inteligencia Artificial, además de destapar centenar de debates sobre un uso apropiado, resultados de estudios han permitido, una vez más, los beneficios de su uso. Es así que la IA se ha catalogado como una herramienta para mejorar la previsión de huracanes y otros fenómenos meteorológicos extremos, al permitir que los especialistas anticipen posibles trayectorias e intensidades con mayor tiempo de preparación.
El Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos (NHC, por sus siglas en inglés) incorporó modelos de inteligencia artificial a sus procesos de trabajo desde junio de 2025 y, durante 2026, integró herramientas desarrolladas por Google DeepMind para apoyar los cálculos sobre el desplazamiento y la fuerza de las tormentas.
La colaboración adquirió relevancia en un contexto de condiciones climáticas complejas, marcado por un episodio intenso de El Niño, fenómeno que modifica los patrones de viento y precipitación en distintas regiones del planeta y puede influir en la actividad ciclónica.
De acuerdo con un artículo publicado por Google DeepMind en la revista científica Nature, estos modelos pueden anticipar determinados pronósticos con aproximadamente un día adicional de anticipación. En términos prácticos, esto permitiría que una previsión a tres días alcance un nivel de confiabilidad comparable al que anteriormente se obtenía a dos días.
Uno de los ejemplos citados por los investigadores fue el huracán Isaías, cuya posible evolución hacia un ciclón tropical habría sido identificada por el modelo de DeepMind una semana antes de su formación.
El jefe de operaciones del NHC, Dan Brown, destacó los resultados obtenidos durante el seguimiento de Isaías, particularmente en la previsión de su trayectoria. Sin embargo, advirtió que los modelos pueden presentar variaciones importantes entre un ciclo de pronóstico y otro, por lo que los especialistas deben evaluar y combinar sus resultados.
Si bien, la inteligencia artificial no sustituye la información obtenida mediante satélites y aviones de reconocimiento meteorológico, sin embargo es posible que todo dato en tiempo real permitan conocer la estructura y evolución de una tormenta.
